فناوری جدید در حال ردیابی یخچال های طبیعی در حال فروپاشی است
هنگامی که در سال 2017 یک تکه یخ به اندازه یک کشتی هوایی گودیر از یک یخچال در حال فروریختن در کوه ایگر در کوه‌های آلپ سوئیس افتاد، برخی از غرش تولید شده برای گوش انسان بسیار کم بود. اما این ارتعاشات کلیدی برای محاسبه ویژگی های بحرانی بهمن یخ بود.
امواج صوتی با فرکانس پایین، به نام فروصوت، که مسافت های طولانی را در جو طی می کنند، در حال حاضر برای مشاهده آتشفشان های فعال از دور مورد استفاده قرار می گیرند. اکنون برخی از محققان در این زمینه تمرکز خود را از آتش به یخ تغییر داده‌اند: صفحات خطرناکی که یخچال‌ها را از هم جدا می‌کنند. جفری جانسون، ژئوفیزیکدان دانشگاه ایالتی پسران، که در مطالعه جدید شرکت نکرد، اما با نویسنده اصلی کار قبلی همکاری داشت، گفت: کار قبلی مادون صوت از بهمن ها را تجزیه و تحلیل کرد، اما هرگز یخ را تجزیه و تحلیل نکرد. جانسون گفت: "این متفاوت بود." "[A signature of] مواد فروصوت جدیدی کشف شده است."
یخچال‌ها معمولاً خیلی آهسته حرکت می‌کنند تا سیگنال فروصوت تولید کنند، که محققان با کمک آشکارسازهایی که حداقل تغییرات فشار هوا را کنترل می‌کنند، ضبط می‌کنند. اما فروپاشی - شکستن ناگهانی و سریع یخ از بدنه اصلی یخچال - تولیدکننده ثمربخشی از فروصوت است. ریزش یخ باعث بهمن های یخی می شود که خطر فزاینده ای را برای مردم مناطق کوهستانی ایجاد می کند زیرا افزایش دما باعث ضعیف شدن یخ های بزرگ می شود. یک یخچال طبیعی ممکن است به دلیل ذوب شدن از زمین جدا شود، [causing] امانوئل مارچتی، زمین شناس دانشگاه فلورانس، نویسنده اصلی این مطالعه جدید، می گوید: شکست های بزرگتر. نامه هایی برای تحقیقات ژئوفیزیک. با افزایش خطر، دانشمندان به دنبال راه های جدیدی برای نظارت و تشخیص چنین شکست هایی هستند.
محققان اغلب از رادار برای ردیابی بهمن های یخی استفاده می کنند که دقیق اما گران است و فقط می تواند یک مکان خاص و مسیرهای بهمن مجاور را رصد کند. مارکتی می‌گوید که Infrasound ارزان‌تر است و می‌تواند تصادفات را در اطراف یک منطقه بسیار وسیع‌تر و همچنین بهمن‌های متعدد در کوه‌ها را شناسایی کند. Malgozata Hmiel، یخبندان ETH زوریخ که در مطالعه جدید شرکت نداشت، گفت: با این حال، چالش تقسیم سیگنال به اجزای آن (مانند سر و صدای ترافیک، بهمن های فردی و زمین لرزه های اطراف) بدون اندازه گیری بیشتر است. مدل استفاده شده توسط مارکتی و همکاران. او گفت که اولین تقریب آن است. با جداسازی سیگنال مربوطه، این مدل به محققان اجازه می دهد تا سرعت، مسیر و حجم بهمن یخ را از فاصله دور با استفاده از امواج فروصوت مشاهده کنند.
بازارها و همکارانش اکنون در تلاش هستند تا آشکارسازهای خود را بهبود بخشند تا سیگنال‌های بیشتری را در مناطق پرخطر در اروپا ثبت کنند و در سراسر قاره برای درک بهتر سیگنال‌های تولید شده توسط یخچال‌های طبیعی در حال فروپاشی همکاری کرده‌اند. آنها همچنین تجزیه و تحلیل ریاضی خود را برای آشکار کردن جزئیات فیزیکی هر آبشار یخی اصلاح می کنند.
[ad_2]